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日立在中國

全體會議


領導致辭

小久保 憲一

(株)日立制作所
執行役專務 中國總代表

東原 敏昭

(株)日立制作所
執行役社長 兼 CEO

楊洪波

四川省人民政府
副省長

渡邊 信之

日本國駐重慶總領事

主題演講

《社會創新事業藍圖展望》

(株)日立制作所執行役社長兼CEO 東原敏昭

就全球的城市化、人口結構變化及氣候、資源變化趨勢進行分析,介紹了日立集團以社會創新事業應對全球社會課題的具體行動。

《日立的中國事業方針》

(株)日立制作所執行役專務 中國總代表 小久保憲一

介紹了日立在中國的事業方針及布局,以及日立致力解決中國社會課題的具體舉措。

《共享四川發展新機遇》

四川省經濟和信息化廳廳長 陳新有

介紹了四川省發展政策及方向,并分析了與日立相關事業的契合點,表達了與日立協作創新、共同發展的期待。

分科會

智慧城市

智慧城市分科會

(含醫療健康)

隨著城市化進程的加快、老齡人口的增加,中國社會正面臨著隨之而來的一系列課題。日立以生活系統解決方案以及醫療健康、養老護理解決方案,攜手四川當地企業,助力城市的發展和社會課題的解決。

《數字社會-日立的Life Solution事業》

(株)日立制作所 Life事業統括本部 Digital Front事業本部 本部長 大隅 英貴

數字智慧城市的發展在經濟水平提高的同時保證居住者的生活質量。日立以醫療健康、生活環保以及汽車系統的相關解決方案和服務,致力解決社會課題,構建健康、舒適、安全的以人為本的現代都市。


《川投集團智慧城市、智慧健康養老產業介紹》

四川省川投信息產業有限責任公司 川大智勝智慧城市行業總監 陳爾斯
智慧華川養老(北京)有限公司 副總經理 徐瀚

對成都的城市建設政策要求、現狀、課題,以及在智慧交通、健康養老方面的事業布局和具體措施進行了介紹。


《日立的智慧健康養老管理平臺的現狀及將來的展望
——從健康管理解決方案到大數據多渠道服務的拓展》

日立(中國)有限公司 養老護理事業推進本部 總經理 傅子毅
日立解決方案(中國)有限公司 副董事長 張若皓

日立著眼于當下人口老齡化的社會課題,通過兩大平臺及一個管理系統為社區、居家服務提供智慧健康養老解決方案,以及優化社區與居家養老服務、提倡積極預防與健康增進、健全完善養老護理保險機制等方面推動養老產業發展,助力健康中國2030。


以先進的癌癥治療技術為"健康中國"做出貢獻
-不斷引領創新的日立粒子線癌癥治療系統

日立(中國)有限公司 醫療健康事業部總經理 曹雪婭

日立粒子線癌癥治療系統作為癌癥治療的有效手段,有著進行治療同時保護正常組織和機能、副作用小、維持患者生活質量等優勢。日立粒子線癌癥治療可在多種癌癥治療上大幅度提高患者長期生存率,助力5年生存率提高15%這一健康中國2030規劃綱要目標。

智能制造分科會

智能制造分科會

智能制造包含智能制造技術和智能制造系統,兼具IT、OT技術和豐富一線經驗的日立,擁有發展智能制造的基礎和優勢。本次活動中,日立詳細介紹了關于智能生產和智能物流方面的解決方案。

《植根于物聯網運用的智能制造》

(株)日立制作所 產業事業統括本部 CSO 森田和信

智能制造系統的自我更新和學習的能力,很大程度上來自"物聯"。日立以Lumada為中樞,以「業務現場的知識×Lumada」為優勢,憑借「產品×OT×IT技術」的方法應對生產中存在的"邊緣"課題,推動產業升級。


《日立智能制造的思路、實踐及切入點》

日立(中國)有限公司 智能制造部 高級經理 劉井崗

結合日立智能制造的實踐經驗和成功案例對智能制造工廠現場革新的5個要點分別進行分析說明,通過簡易分析及診斷服務對項目切入點等進行分析,通過導入日立MES系統進行生產計劃和控制管理,并且通過數據采集解決方案進行數據儲存和加工,全面支援智能工廠的業務革新。


《打造智能物流,提升供應鏈效率》

日立(中國)有限公司 智能制造部 高級經理 王塵緬

生產活動中物流運輸對生產周期的產生著重要的影響,同時通過提高企業的物流效率緩解交通壓力和減少尾氣排放、降低燃料使用量又可以對環境保護作出貢獻。日立的智能物流通過靈活運用IoT,實現物流的可視化和優化,使物流更加高效和環保。


《以強化品質管理為目的的產業解決方案
智能醫療事例及今后的展望》

日立解決方案(中國)有限公司 上海分公司 經營管理事業本部,制造、質量管理解決方案事業部
事業部總經理 劉蘇明

智能制造中對于"如何讓高質量的產品在嚴格的管理下更有效的生產"的要求是追求高效生產的前提和基礎,特別是對于醫藥生產等,以確保質量為首要課題的行業和企業來說,"保質"是一切生產活動的前提。日立的MES生產管理系統可覆蓋從計劃排產到物料流轉、生產執行、記錄分析等完整的現場業務運作,從為醫藥制造企業建立從下而上的質量管理體系,保障醫藥生產合規過程可查。


《日立在中國開展的數字化解決方案及客戶事例》

日立(中國)有限公司 大數據&AI解決方案推進中心 副總經理 陳永軍

制造業在推進數字化的過程中會遇到系統、規劃、組織、人員和工藝等課題,日立通過設備數據采集系統、Lumada數據統合平臺及其大數據分析、AI技術的運用,經過可視化、描述性分析、預測性分析、處方性分析、智能運維及優化幾個階段,為客戶提供從咨詢到落地的全面服務,推動企業的生產制造智能化進程。


《運用AI靈活再現調度匠工的"神機妙算"智能優化計劃解決方案
MLCP (Machine Learning Constraint Programming)》

(株)日立制作所 產業?流通業務單元 解決方案&服務事業部 技師 曹哲

優質的計劃排程是高效生產的第一步,而制造行業中的生產計劃往往約束條件復雜且時時變化,同時熟練的排程人員的經驗和技巧又難以在短時間內傳授交接,如何處理突發人員缺勤的情況、如何保證生產計劃依然保持高效穩定是制造業企業廣泛面臨的課題。日立MLCP通過機器學習、約束編程和數理優化技術可靈活再現調度排程人員的計劃制定思路和技巧,迅速制定經過優化的生產計劃,保障生產活動的穩定和高效。

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